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Maschinen-Lernalgorithmus für selbstkorrigierende Metall-3D-Drucker

College of Engineering an der Carnegie Mellon University 300x300 - Maschinen-Lernalgorithmus für selbstkorrigierende Metall-3D-Drucker

Forscher des College of Engineering an der Carnegie Mellon University (CMU) in Pennsylvania kombinierten 3D-Druck mit einem Maschinen-Lernalgorithmus und entwickelten daraufhin eine Echtzeit-Prozessüberwachung, welche Anomalien während des 3D-Drucks von Metallen finden kann. Dass der 3D-Druck von Metallen eine der schwierigsten Disziplinen in der Welt der additiven Fertigung darstellt, ist kein Geheimnis. Eben zu diesem Thema finden [...]

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